מדריך: שימוש בכלי הדאטה של מיקרוסופט על MacBook M1

הקדמה

כמשתמשי MacBook M1, אנו נתקלים לעתים קרובות באתגרים בניסיון לעבוד עם הכלים של מיקרוסופט בעולם הדאטה. במהלך קורס ניתוח הנתונים שלי, נתקלתי בבעיות רבות בעבודה עם SQL Server, Power BI ו-Excel. במאמר זה, אשתף את הפתרונות שמצאתי וכיצד להתגבר על אתגרים אלו.

נ.ב. אני מודע לכך שישנם פתרונות מגוונים לבעיות אלו, אך אני אתמקד בשיטות הקלות, הנגישות והיציבות ביותר (שעשויות לכלול כלים בתשלום).

אם יש לכם הצעות לשיפור וייעול תהליכים אלו, אשמח לשמוע. אני פתוח לשיתופי פעולה והמלצות מכיוון שאני אנליסט נתונים בתחילת דרכי.

התקנת Parallels Desktop

כדי להתחיל, עלינו להתקיн את Parallels Desktop על ה-MacBook M1 שלכם. תוכנה זו מאפשרת לכם להריץ את Windows על מכונה וירטואלית.

1. הורידו והתקינו את Parallels Desktop.
2. עקבו אחר הוראות ההתקנה והגדירו מכונה וירטואלית חדשה (VM) עם Windows.

לאחר ההתקנה, אמורה להיות לכם סביבת Windows שרצה על ה-Mac שלכם.

התקנת Docker והרצת MS SQL Server

דוקר מאפשר לנו להריץ קונטיינרים, שהם מכונות וירטואליות קלות משקל שיכולות להריץ יישומים.

1. התקינו את דוקר על ה-MacBook M1 שלכם:

   • הורידו את דוקר מהאתר הרשמי.
   • עקבו אחר הוראות ההתקנה.

2. הורידו והריצו את MS SQL Server בקונטיינר של דוקר:

   • משכו את האימג' של MS SQL Server מ-Docker Hub:

     docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server

   • הריצו את הקונטיינר עם ההגדרות הרצויות:

     docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=YourPassword123' -p 1433:1433 --name sqlserver -d mcr.microsoft.com/mssql/server

   • החליפו את YourPassword123 בסיסמה חזקה לבחירתכם.

3. התחברות ל-MS SQL Server מהמכונה הווירטואלית של Windows:

   • השתמשו ב-SQL Server Management Studio (SSMS) או לקוח SQL אחר. התקינו את MS SQL Server
   • התחברו באמצעות כתובת ה-IP של ה-Mac שלכם והפורט 1433.
   • התחברו עם שם המשתמש sa והסיסמה שהגדרתם (למשל, YourPassword123).

4. הרצת פקודות דוקר מהטרמינל של ה-Mac:

   • כדי להפעיל את הקונטיינר אם הוא נעצר:

     docker start sqlserver

   • כדי לעצור את הקונטיינר:

     docker stop sqlserver

   • כדי לראות את הקונטיינרים הרצים:

     docker ps

הרצת Microsoft Power BI ו-Excel

כדי לעבוד עם Power BI ו-Excel, עלינו להתקין אותם על המכונה הווירטואלית של Windows.

1. הורידו והתקינו את Microsoft Power BI.
2. הורידו והתקינו את Microsoft Excel.

לאחר ההתקנה, תוכלו להשתמש בכלים אלו בצורה חלקה בסביבת ה-Windows שלכם.

עבודה עם Python ו-Visual Studio Code

כדי לעבוד עם פייתון ולהתחבר ל-MS SQL Server, עלינו להגדיר את Visual Studio Code (VS Code) במכונה הווירטואלית.

1. הורידו והתקינו את Visual Studio Code.

2. התקינו את תוסף הפייתון עבור VS Code.

3. התחברות ל-MS SQL Server באמצעות pandas:

   import pandas as pd
   import pyodbc
    
   conn = pyodbc.connect(
       'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
       'SERVER=your_server_name;'
       'DATABASE=your_database_name;'
       'UID=sa;'
       'PWD=YourPassword123'
   )
   query = "SELECT * FROM your_table"
   df = pd.read_sql(query, conn)
   print(df.head())

4. פתרו כל בעיות חיבור על ידי וידוא שהדרייבר והגדרות הרשת נכונים.

סיכום וטיפים

במדריך זה, כיסינו כיצד להגדיר MacBook M1 לעבודה עם הכלים של מיקרוסופט בתחום הדאטה. התקנו את Parallels Desktop, Docker ויישומים שונים של מיקרוסופט, והדגמנו כיצד לחבר את פייתון ל-MS SQL Server.

טיפים:

• עדכנו תמיד את התוכנות שלכם כדי למנוע בעיות תאימות.
• השתמשו בתיעוד הרשמי לפתרון בעיות והגדרות מתקדמות.
• הצטרפו לקהילות ופורומים מקוונים לקבלת תמיכה וייעוץ נוספים.

באמצעות ביצוע שלבים אלו, תוכלו לעבוד ביעילות עם הכלים של מיקרוסופט על MacBook M1. בהצלחה!